Android内存泄露的总结

Android内存优化主要包括两方面的工作：
优化RAM，即降低运行时内存。这里的目的是防止程序发生OOM异常，以及降低程序由于内存过大被LMK机制杀死的概率。另一方面，不合理的内存使用会使GC大大增多，从而导致程序变卡。
优化ROM，即降低程序占ROM的体积。这里主要是为了降低程序占用的空间，防止由于ROM空间不足导致程序无法安装。

平时注意
1， 只要开发者平时注意，养成良好的编码习惯，比较容易发现的内存泄漏的地方
1. 注册监听器的泄漏
2. Cursor，Stream没有close，View没有recyle
3. 集合中对象没清理造成的内存泄漏
2，安卓开发需要注意的是：

1.单例造成的内存泄露
原因：构造Adapter时，没有使用缓存的ConvertView
解决方法：使用弱引用

2.InnerClass匿名内部类
解决方法：
将内部类变成静态内部类;

3 Activity Context 的不正确使用

   这在安卓开发中容易的问题，产生问题的原因：在Android应用程序中通常可以使用两种Context对象：Activity和Application。当类或方法需要Context对象的时候常见的做法是使用第一个作为Context参数。这样就意味着View对象对整个Activity保持引用，因此也就保持对Activty的所有的引用。

解决的方案：使用使用ApplicationContext代替ActivityContext

4， Handler引起的内存泄漏
原因：当Handler中有延迟的的任务或是等待执行的任务队列过长，由于消息持有对Handler的引用，而Handler又持有对其外部类的潜在引用，这条引用关系会一直保持到消息得到处理，而导致了Activity无法被垃圾回收器回收，而导致了内存泄露。

解决方案使用：可以把Handler类放在单独的类文件中，或者使用静态内部类便可以避免泄露;
如果想在Handler内部去调用所在的Activity,那么可以在handler内部使用弱引用的方式去指向所在Activity.使用Static + WeakReference的方式来达到断开Handler与Activity之间存在引用关系的目的。

5 WebView造成的泄露
不再使用WebView对象时，应该调用它的destory()函数来销毁它，并释放其占用的内存，否则其占用的内存长期也不能被回收，从而造成内存泄露。

推荐使用的一种方案：
为webView开启另外一个进程，通过AIDL与主线程进行通信，WebView所在的进程可以根据业务的需要选择合适的时机进行销毁，从而达到内存的完整释放。

内存泄露的监控方案

Square的开源库leakcanry是一个非常不错的选择,它通过弱引用方式侦查Activity或对象的生命周期，若发现内存泄露自动dump Hprof文件，通过HAHA库得到泄露的最短路径，最后通过notification展示。

内存泄露判断与处理的流程如下图 ，各自运行的进程空间(主进程通过idlehandler，HAHA分析使用的是单独的进程)：

减低运行内存时的一些方法

1，降低运行时内存的一些方法

2， 自身内存占用监控
对于系统函数onLowMemory等函数是针对整个系统而已的，对于本进程来说，其dalvik内存距离OOM的差值并没有体现，也没有回调函数供我们及时释放内存。假若能有那么一套机制，可以实时监控进程的堆内存使用率，达到设定值即关于通知相关模块进行内存释放，这会大大的降低OOM。

实现原理
这个其实比较简单，通过Runtime获得maxMemory,而totalMemory-freeMemory即为当前真正使用的dalvik内存。

Runtime.getRuntime().maxMemory();
Runtime.getRuntime().totalMemory() - Runtime.getRuntime().freeMemory()；
操作方式
我们可以定期(前台每隔3分钟)去得到这个值，当我们这个值达到危险值时(例如80%)，我们应当主要去释放我们的各种cache资源(bitmap的cache为大头)，同时显示的去Trim应用的memory,加速内存收集。

WindowManagerGlobal.getInstance().startTrimMemory(TRIM_MEMORY_COMPLETE);
3，使用多进程
4. 上报OOM详细信息

当系统发生OOM的crash时，我们应当上传更加详细的内存相关信息，方便我们定位当时内存的具体情况。

其他例如使用large heap、inBitmap、SparseArray、Protobuf等不再一一细述，对代码采用优化–埋坑–优化–埋坑的方式并不推荐。我们应该着力于建立一套合理的框架与监控体系，能及时的发现诸如bitmap过大、像素浪费、内存占用过大、应用OOM等问题。

参考的文章

优化安卓应用内存的神秘方法以及背后的原理，一般人我不告诉他

Android性能优化之内存篇