机器学习案例之:甲状腺射频消融数据模型
来源:互联网 发布:腾讯软件中心 编辑:程序博客网 时间:2024/06/02 18:41
甲状腺疾病是常见的内分泌疾病的一种,主要是由于甲状腺功能分泌不正常引起。长期的分泌不足或过剩,都会对身体产生危害,需及早治疗。射频消融的原理是利用物理热能对结节进行的原位灭火治疗,人体对于灭活坏死的组织具有吸收排除的特性,可以在一定时间内使坏死的组织消失。射频消融的核心是温度的控制,电路设计为立体电阻抗反馈式自动控制,消融温度达70°C便自动中止电流,既保证病变组织坏死,又不会损伤正常细胞。同时,单次消融凝固的范围严格控制在8mm左右,防止灼伤皮肤、气管、食管等。以下代码就是通过机器学习算法进行温度控制的程序。
原始数据为:
代码为:
''' function: 甲状腺射频消融数据建模 author: qianjiajia data: 2017/6/6'''from numpy import genfromtxtimport numpy as npfrom sklearn.ensemble import RandomForestRegressor# 读取数据data = genfromtxt('sp.csv', delimiter=",", skip_header=1)x = data[:, 1:4] # 特征y = data[:, 0] # 温度np.random.seed(2) # 设置随机种子,保证每次结果都一样rf = RandomForestRegressor() # 建模rf.fit(x, y)print(rf.predict([247,20,5])) # 预测
预测值为71.6,真实值为72.因此本模型用很大的使用价值。
数据和代码链接:链接:http://pan.baidu.com/s/1kUFDoTT 密码:jtc6
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