MATLAB 图像伪彩色处理

伪彩色处理是根据特定的准则对灰度值附以彩色的处理，是将黑白图像转化为彩色图像，或者将单色图像变换成给定彩色分布的图像。由于人眼对彩色的分辨率远高于灰度差的分辨率，所以这种技术可用来识别灰度差较小的像素。以下是使用MATLAB来实现。

我使用的是灰度级变换方法：先将灰度图像经不同变换特性的红、绿、蓝三个通道，不同的灰度级三种颜色实施的变换不同，再讲三个不同的输出合成某种颜色，这样不同大小的灰度级就可以合成不同的颜色。

灰度值和三个通道的映射关系如图（这种关系可以根据需要更改）：

由图中的对应关系，可以得出r、g、b、在四个灰度级的对应的函数关系式，用MATLAB实现如下:

im=imread('cell.jpg');gray=rgb2gray(im);I=double(gray);[m,n]=size(I);L=256;for i=1:m    for j=1:nif I(i,j)<=L/4    R(i,j)=0;    G(i,j)=4*I(i,j);    B(i,j)=L;else if I(i,j)<=L/2        R(i,j)=0;        G(i,j)=L;        B(i,j)=-4*I(i,j)+2*L;    else if I(i,j)<=3*L/4            R(i,j)=4*I(i,j)-2*L;            G(i,j)=L;            B(i,j)=0;        else            R(i,j)=L;            G(i,j)=-4*I(i,j)+4*L;            B(i,j)=0;        end    endend    endendfor i=1:m    for j=1:n        rgbim(i,j,1)=R(i,j);        rgbim(i,j,2)=G(i,j);        rgbim(i,j,3)=B(i,j);    endendrgbim=rgbim/256;figure;subplot(1,2,1);imshow(gray);subplot(1,2,2);imshow(rgbim);

图像处理结果：