大数据－二

handoop项目如下：

Common:一系列组件和接口，用于分布式文件系统和通用的I/O(序列化，java RPC和持久化数据结构（RPC是远程调用过程常用与分布式应用);

Avro:一种序列化系统，用于支持高效的跨语言的RPC和持久化数据存储；

Mapreduce:分布式数据处理模型和执行环境，运行于大型商用机集群；

HDFS:分布式文件系统，运行于大型商用机集群;

Pig:数据流语言和运行环境，用以探究非常庞大的数据集．Pig运行在mapreduce和HDFS集群上；

Hive:一种分布式的，按列存储的数据仓库．Hive管理HDFS中存储的数据，并提供基于SQL的查询语言（由运行时引擎翻译成Mapreduce作业)用以查询数据；

Zookeeper:一种分布式的，可用性搞得协调服务．ZooKeeper提供分布式锁之类的基本服务用于构建分布式应用；

HBase:一种分布式的，按列存储的数据库，HBase使用HDFS作为底层存储，同时支持Mapreduce的批量式计算和点查询（随机读取）；

Sqoop:该工具用于在结构话数据存储（如关系行数据库）和HDFS之间高下批量传输数据;

Oozie:该服务用于运行和调度Hadoop作业(如Mapreduce,pig,hive,及sqoop作业）