先验概率、后验概率、最大似然估计
来源:互联网 发布:什么软件有蕙兰瑜伽 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 20:00
先验概率和后验概率
用P(h)表示在没有训练数据前假设h拥有的初始概率。P(h)被称为h的先验概率,是指根据以往经验和分析得到的h的概率。类似地,P(X)表示训练数据X的先验概率,P(X|h)表示假设h成立时X的概率。机器学习中,我们关心的是P(h|X),即给定数据X时h的成立的概率,称为h的后验概率。
MAP与MLE最大区别是MAP中加入了模型参数本身的概率分布(贝叶斯学派),或者说。MLE中认为模型参数本身的概率的是均匀的,即该概率为一个固定值(频率学派)。
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