边界熵和边界多样性
来源:互联网 发布:真实考古灵异知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 23:52
在 NLP 任务中,特征是一个很重要的概念。在实际应用中,除一些常规的特征外,我们还经常会引入一些有用的额外特征,例如,进行命名实体识别(named entity recognition)任务时,可以提供一个这样的特征:指明一个字是否为常见中国姓氏。另外,也可以引入一些基于统计的量,例如边界熵(boundary entropy),边界多样性(accessor variety)等就常用于非监督型的中文分词模型,下面对这两个特征进行简要介绍。
- 边界熵和边界多样性
- 边界
- 边界,边界,还是边界
- CSS边界和补白
- 边界和界限
- css边界和填充
- 2.24 边界,边界,还是边界
- css中边界和补白
- 正则分组和边界匹配
- 什么是边界网管 和隐患
- 泛型边界和通配符
- css的边界和补白
- 边界布局和网格布局
- 正则表达式5____单词边界和字符串边界
- 安卓 涟漪效果 超出边界和不超出边界
- 获得客户区的边界和获得窗口的边界
- HTML&CSS之边界合并和边界溢出
- 边界对齐
- 实战练习之--状态模式
- Pixelmetrix :OTT Media Grinder (OTT TV 质量评价设备)
- android perimission 和 user-perimission
- Android 基于google Zxing实现对手机中的二维码进行扫描
- 为什么JAVA要提供 wait/notify 机制?是为了避免轮询带来的性能损失
- 边界熵和边界多样性
- [UIImage imageNamed:@""]使用误区
- 导航数据的主要内容
- Send ActionScript Worker Messages 6x Faster With Mutex
- 【Android】通知的实现
- poll 系统调用(2)
- 如何提高编程效率_提高php编程效率的53条黄金法则
- MyEclipse新建Web工程需要注意的问题
- C++构造函数