创建range分区
来源:互联网 发布:填充asp表单数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 04:11
在MySQL中,支持对表创建分区,主要的分区类型有Range分区、List分区、Hash分区、Key分区和子分区。
最近在项目中使用到Range分区,将数据表进行了分区;Range分区基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。这些区间要连续且不能相互重叠,使用VALUES LESS THAN操作符来进行定义。在下面的几个例子中,假定你创建了一个如下的一个表,该表保存有20家音像店的职员记录,这20家音像店的编号从1到20:
- CREATE TABLE employees (
- id INT NOT NULL,
- fname VARCHAR(30),
- lname VARCHAR(30),
- hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
- separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
- job_code INT NOT NULL,
- store_id INT NOT NULL
- );
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL);
根据你的需要,这个表可以有多种方式来按照区间进行分区。一种方式是使用store_id 列。例如,你可能决定通过添加一个PARTITION BY RANGE子句把这个表分割成4个区间,如下所示:
- CREATE TABLE employees (
- id INT NOT NULL,
- fname VARCHAR(30),
- lname VARCHAR(30),
- hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
- separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
- job_code INT NOT NULL,
- store_id INT NOT NULL
- )
- PARTITION BY RANGE (store_id) (
- PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
- PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
- PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
- PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21)
- );
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL)PARTITION BY RANGE (store_id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21));
按照这种分区方案,在商店1到5工作的雇员相对应的所有行被保存在分区P0中,商店6到10的雇员保存在P1中,依次类推。注意,每个分区都是按顺序进行定义,从最低到最高。这是PARTITION BY RANGE 语法的要求;在这点上,它类似于C或Java中的“switch ... case”语句。
对于包含数据(72, 'Michael', 'Widenius', '1998-06-25', NULL, 13)的一个新行,可以很容易地确定它将插入到p2分区中,但是如果增加了一个编号为第21的商店,将会发生什么呢?在这种方案下,由于没有规则把store_id大于20的商店包含在内,服务器将不知道把该行保存在何处,将会导致错误。 要避免这种错误,可以通过在CREATE TABLE语句中使用一个“catchall” VALUES LESS THAN子句,该子句提供给所有大于明确指定的最高值的值:
- CREATE TABLE employees (
- id INT NOT NULL,
- fname VARCHAR(30),
- lname VARCHAR(30),
- hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
- separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
- job_code INT NOT NULL,
- store_id INT NOT NULL
- )
- PARTITION BY RANGE (store_id) (
- PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
- PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
- PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
- PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
- );
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL)PARTITION BY RANGE (store_id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16), PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE);
MAXVALUE 表示最大的可能的整数值。现在,store_id 列值大于或等于16(定义了的最高值)的所有行都将保存在分区p3中。在将来的某个时候,当商店数已经增长到25, 30, 或更多 ,可以使用ALTER TABLE语句为商店21-25, 26-30,等等增加新的分区 。
在几乎一样的结构中,你还可以基于雇员的工作代码来分割表,也就是说,基于job_code 列值的连续区间。例如——假定2位数字的工作代码用来表示普通(店内的)工人,三个数字代码表示办公室和支持人员,四个数字代码表示管理层,你可以使用下面的语句创建该分区表:
- CREATE TABLE employees (
- id INT NOT NULL,
- fname VARCHAR(30),
- lname VARCHAR(30),
- hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
- separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
- job_code INT NOT NULL,
- store_id INT NOT NULL
- )
- PARTITION BY RANGE (job_code) (
- PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
- PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),
- PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000)
- );
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL)PARTITION BY RANGE (job_code) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000));
在这个例子中, 店内工人相关的所有行将保存在分区p0中,办公室和支持人员相关的所有行保存在分区p1中,管理层相关的所有行保存在分区p2中。
在VALUES LESS THAN 子句中使用一个表达式也是可能的。这里最值得注意的限制是MySQL 必须能够计算表达式的返回值作为LESS THAN (<)比较的一部分;因此,表达式的值不能为NULL 。由于这个原因,雇员表的hired, separated, job_code,和store_id列已经被定义为非空(NOT NULL)。
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