Python_进程池

前言：

        当我们想要创建多个进程的时候，就会浪费很多时间。所以我们如果要创建N多个进程的时候，就可以使用进程池,Pool方法也是在multiprocess模块中。

初始化Pool时，可以指定一个最大的进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束才会创建新的进程。

操作系统：windows

ide：pycharm

python版本：3.x

代码演示：

from multiprocessing import Poolimport os, time, randomdef worker(msg):    t_start = time.time()    print("%s开始执行,进程号为%d" % (msg, os.getpid()))    # random.random()随机生成0~1之间的浮点数    time.sleep(random.random() * 2)    t_stop = time.time()    print(msg, "执行完毕，耗时%0.2f" % (t_stop - t_start))if __name__ == '__main__':    po = Pool(3)  # 定义一个进程池，最大进程数3    for i in range(0, 10):        # Pool.apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))        # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标        po.apply_async(worker, (i,))    print("----start----")    po.close()  # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求    po.join()  # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后    print("-----end-----")

输出结果：

----start----
0开始执行,进程号为6588
1开始执行,进程号为4036
2开始执行,进程号为1772
0 执行完毕，耗时0.54
3开始执行,进程号为6588
1 执行完毕，耗时1.08
4开始执行,进程号为4036
3 执行完毕，耗时0.58
5开始执行,进程号为6588
5 执行完毕，耗时0.55
6开始执行,进程号为6588
2 执行完毕，耗时1.86
7开始执行,进程号为1772
7 执行完毕，耗时0.13
8开始执行,进程号为1772
4 执行完毕，耗时0.99
9开始执行,进程号为4036
6 执行完毕，耗时1.06
9 执行完毕，耗时1.12
8 执行完毕，耗时1.31
-----end-----

这个进程池使用的是非堵塞式(apply_async)，也就是需要等待一个做完，再去做另一个。那么阻塞式(apply)就是等待一个执行完成后，再执行下一个。